東洋大学総合情報学部の就活｜IT・メディア・スポーツの学びを仕事へ

総合情報学部は、川越の文理をまたぐ情報の学び

公式の総合情報学部紹介は、川越キャンパスの総合情報学科を案内しています。AIやデータサイエンスに加え、心理、スポーツ、メディア、アートに関わる情報の学びを紹介しています。赤羽台の情報連携学部（INIAD）とは別の学部なので、実績も別に読みます。[1]

すべての学生が同じ作品や分析を経験するわけではありません。自分の履修・研究テーマに沿って、実際に作ったもの、調べたもの、説明したものを一つ選びましょう。

主な就職先としてNTTドコモ、バンダイ、小学館集英社プロダクション、船井総合研究所、日立ソリューションズ、博報堂アイ・スタジオ、本田技研工業、NECネッツエスアイ、プーマジャパン、デジタル庁が掲載されています。これらは学部の掲載例で、各社の入社職種は示されていません。[2]

ゲームや映像が好きでも、企業の募集が企画、開発、制作、営業等のどの仕事なのかで準備は変わります。スポーツへの関心も、競技の指導、製品、データ、サービス等に分けて考えます。好きな対象と、自分が働く役割を別々に書くことが大切です。

会社の規模だけでは、その仕事に必要な準備は分かりません。大手の掲載例を目標の候補として使いながら、同じ業務への関心を持てる他の企業も比較してみましょう。

映像、Web、画像等を制作した人は、完成物とともに、対象者、伝える内容、制約、変更した点を整理します。使ったソフト名の一覧だけでは、本人の考えが見えにくいためです。

編集部の架空の例：「施設を紹介する映像課題で、私は構成と編集を担当しました。初めて来る人が知りたい順序を考え、雰囲気を見せる構成から、入口と利用方法が分かる構成へ変えました。授業内の意見を受けて説明の不足を補い、情報を探しやすくすることを意識しました。」

再生数や売上が増えたと測っていなければ、その効果は加えません。自分が作った部分とチームの担当を分け、素材や作品を選考で共有できる範囲も確認します。相手に見せられない作品なら、許可された概要と制作過程で説明します。

動きや行動を分析した経験では、何を測り、どの条件をそろえたかを明らかにします。「分析で改善した」と結論だけを話すより、元の問題、使ったデータ、比較方法、解釈した範囲を順に説明しましょう。

情報を扱う仕事との接点は、グラフを作れることだけではありません。相手の疑問に合う情報を選ぶ、数値の前提を確かめる、誤解されない見せ方を考えるといった行動も、自分が実際に経験した範囲で説明できます。

システムを作った人は、この表の取得・比較の部分を、機能設計や動作確認に置き換えられます。試した条件と未対応の条件を明確にすると、作品の規模が小さくても取り組み方を伝えられます。

TO YOUには川越キャンパスの個別相談入口と求人検索があります。作品や分析のメモを一つ選び、関心のある職種の募集要項と並べて相談する材料にしましょう。[3]

大学名や技術経験への不安があっても、使っていない技術を加える必要はありません。自分が理解して説明できることを明確にし、応募条件との違いを埋める学習や準備へつなげます。

大学・機関が公開する情報と、編集部による進め方の提案を分けて掲載しています。採用条件や支援の受付状況は変更されるため、利用時に公式情報をご確認ください。