2026年度の9コースと、卒業実績に載る5学科を分ける
九州工業大学は2026年度から情報工学部を情報工学科の1学科とし、9コースの構成へ再編しました。新しい入学者選抜では4つの類を設け、入学後は分野の共通基礎を学び、2年生進級時にコースを選ぶ仕組みです。[1] [2]
| 分野 | コース |
|---|---|
| 知能情報工学分野 | データサイエンス・AI/AI・メディア情報学/ソフトウェア情報学 |
| 電子情報通信工学分野 | 情報ネットワーク/情報エレクトロニクス |
| 知的システム工学分野 | ロボティクス・システム制御/システムデザイン |
| 生命情報工学分野 | 医用工学/環境生命工学 |
一方、2026年3月卒業者の資料は、知能情報、情報・通信、知的システム、物理情報、生命化学情報の5学科で集計されています。再編後の各コースの卒業実績ではありません。履歴書や応募書類は、自分の入学年度に対応する正式な所属名で作成しましょう。[3]
就職118人、大学院進学271人の内訳を確認する
2026年5月1日現在の進路状況表では、2026年3月の情報工学部卒業者397人に対して、就職者118人、未定者1人、大学院進学者271人、専門学校等入学者1人、その他6人と示されています。[3]
| 再編前の学科 | 卒業者 | 就職者 | 大学院進学者 | 就職率 |
|---|---|---|---|---|
| 知能情報工学科 | 95人 | 28人 | 67人 | 100.0% |
| 情報・通信工学科 | 87人 | 29人 | 54人 | 96.7% |
| 知的システム工学科 | 98人 | 22人 | 74人 | 100.0% |
| 物理情報工学科 | 49人 | 16人 | 33人 | 100.0% |
| 生命化学情報工学科 | 68人 | 23人 | 43人 | 100.0% |
| 情報工学部合計 | 397人 | 118人 | 271人 | 99.2% |
就職率の分母は卒業者全員ではなく就職希望者です。学部合計の99.2%は、118人÷119人に対応します。大学院に進んだ人や他の区分の人をすべて就職失敗と扱うことはできません。[3]
学科別の100.0%も、その年度の希望者についての結果です。今後の内定や志望職種への配属を保証する値ではありません。卒業者数、進学者数、集計時点を一緒に見ましょう。
学部卒の就職先は正式な法人名で調べる
大学の「情報工学部 就職・進学先」は、令和7年度卒業者の学部卒実績を掲載しています。大学院情報工学府の実績は別の資料です。[4]
| 公式掲載名 | 人数 |
|---|---|
| 日鉄ソリューションズ九州 | 5人 |
| テクノス(Texnos) | 4人 |
| オービック | 2人 |
| 東京海上日動システムズ | 2人 |
| パナソニックシステムデザイン | 2人 |
| 富士フイルムメディカルITソリューションズ | 2人 |
| 三菱電機ソフトウエア | 2人 |
| 楽天カード | 2人 |
同じ一覧には日鉄ソリューションズ1人もありますが、日鉄ソリューションズ九州5人とは別の掲載です。親会社やグループの知名度だけを見て、複数法人を一つの企業の採用人数へまとめないようにします。[4]
この表から、全員が開発職だった、特定の学生がデータサイエンティストになった、といった職種は判定できません。応募する法人、採用コース、担当業務、配属方法を募集要項で確認します。
コース紹介に掲載された企業例には大学院修了者の実績も含まれます。学部卒の人数を知りたいときは上記の年度別一覧を使い、コース紹介の企業名を足し合わせないようにします。[5] [6] [7]
情報工学のどの部分を仕事にしたいかを明確にする
ソフトウェア情報学コースは、ソフトウェアの基礎と開発技術の両方を学ぶ構成です。データサイエンス・AIコースは、数学・統計学や機械学習などを使い、データの分析・解析と手法の改善に取り組むと案内されています。[5] [6]
情報ネットワークコースでは、通信や分散システム、情報セキュリティを含めたシステムの設計・開発・運用などを学びます。情報工学部の学びを「プログラミングだけ」と狭く捉えず、自分が扱ってきた対象を整理しましょう。[7]
| 興味のある対象 | 募集要項や説明会で確かめること |
|---|---|
| ソフトウェア開発 | 作る製品やサービス、開発工程、チームの役割 |
| データ分析・AI | 扱うデータ、評価する指標、分析結果を誰が使うか |
| ネットワーク・通信 | 設計・構築・運用の担当範囲、育成と配属 |
| 機器・組込みシステム | ソフトと機器の関係、専門要件、開発拠点 |
| 生命・医療・環境に関わる技術 | どの課題を技術で支えるか、職種の応募条件 |
授業で学んだ分野と求人の名称が似ていても、仕事の内容が同じとは限りません。例えばAI関連でも、データを整備する仕事、手法を研究する仕事、業務へ導入する仕事では必要な説明が変わります。
制作物は、動くことに加えて判断と検証を示す
制作物や研究を説明するときは、目的、担当部分、選んだ方法、確かめた結果、残った課題の順に整理します。使用言語やツールを並べるだけでは、自分で考えた範囲が伝わりにくくなります。
共同制作では、チーム全体の機能と自分が担当した機能を分けます。分析なら、データをどのように整理し、何と比較して結果を評価したのかを説明します。取り組んでいない工程まで自分の成果に含めないようにしましょう。
編集部の架空の例です。授業で検索機能を作った学生が、通常の入力だけでは動作確認が足りないと考え、空欄や想定外の文字が入力された場合を調べました。自分は確認項目を整理し、不具合の再現条件を班に共有して修正後の動作を確かめました。
これは九州工業大学の学生の実話ではありません。自分の経験に置き換える際は、実際に行った確認と、確認していない範囲を明確にします。研究室や共同開発の資料を外へ出す前には、公開可能な内容か確認しましょう。
大学院進学は、続けたい課題から考える
令和7年度の情報工学部の大学院進学者271人のうち、九州工業大学大学院は263人、その他の大学院は8人です。進学者が多いことは参考になりますが、自分の進路を決める唯一の理由にはしません。[4]
研究を続けたい場合は、未解決の問い、身につけたい手法、指導体制、出願日程、費用と生活の見通しを整理します。学部卒で働きたい場合は、応募できる学歴区分と研修・配属の仕組みを確認します。
研究職や高度な専門職を希望する人も、職種名だけから必要学位を決めつけず、個々の募集条件を読みましょう。進学と就職を迷う段階では、指導教員と就職担当教員へ、比較している選択肢を具体的に伝えます。
求人情報と専門分野の相談を組み合わせる
キャリタスUCは学部1年生から利用でき、求人票やインターンシップ情報、ガイダンス・企業説明会の確認などに使えます。九工大IDでログインし、初回は進路希望調査を入力する案内になっています。[8]
大学は学科・専攻またはコースに就職担当教員を配置し、就職希望の学部4年生と博士前期課程2年生を指導する体制を案内しています。相談先は自分の所属と対象年度に対応する一覧で確認します。[9]
明専会による支援では、企業で働く卒業生の助言や、希望企業の卒業生の紹介が案内されています。説明会では分からなかった業務や事業所の違いを聞く機会として使い、紹介が採用を保証すると受け取らないようにします。[10]
相談には制作物の説明一枚と募集要項を用意します。「自分の担当が伝わるか」「研究の専門用語が多すぎないか」「この募集で求められる経験に何が足りないか」など、確認したい点を絞ります。
一つの制作経験と一つの求人を照合する
今日は、開発・実験・分析から経験を一つ選び、自分が何を判断して確かめたかを書きます。次に求人を一つ読み、応募法人と職種、学歴区分、必要な提出物を確認しましょう。
情報工学部の実績を採用の保証として使うのではなく、自分の技術をどこで役立てたいかを考える材料にします。大学名への不安だけで応募先を狭めず、経験の説明と仕事の理解を大学の支援で確かめていきましょう。
参照した資料
大学・機関が公開する情報と、編集部による進め方の提案を分けて掲載しています。採用条件や支援の受付状況は変更されるため、利用時に公式情報をご確認ください。
- 九州工業大学 2026年度学部再編 情報工学部確認日:2026-09-10 / 4分野9コース、2026類・2年次コース。5分野ではない。
- 九州工業大学 2026年度学部再編確認日:2026-09-10 / 情報工学部1学科。
- 九州工業大学 令和8年3月 卒業者(学部)進路状況確認日:2026-09-10 / p1画像・文字確認。2026/5/1、情報397卒118就1未定271院1専門等6他。5旧学科別。括弧は女性内数。
- 九州工業大学 情報工学部 就職・進学先確認日:2026-09-10 / 令和7年度学部のみ。表列確認、院263+8。日鉄ソリューションズ九州5と同本体1を分離。
- 九州工業大学 ソフトウェア情報学コース確認日:2026-09-10 / 学び。企業一覧は院含む・集計年度不明で人数表不使用。学生談不使用。
- 九州工業大学 データサイエンス・AIコース確認日:2026-09-10 / 数学統計AI機械学習分析。想定進路と過去企業別。学生談不使用。
- 九州工業大学 情報ネットワークコース確認日:2026-09-10 / 通信・分散システム設計開発運用。企業院含む。
- 九州工業大学 キャリタスUC確認日:2026-09-10 / 学部1年から、九工大ID、初回調査。
- 九州工業大学 就職担当教員による支援確認日:2026-09-10 / 学部4年・博士前期2年の就職希望者。
- 九州工業大学 明専会による支援確認日:2026-09-10 / 卒業生助言・紹介。採用保証なし。