GA technologiesの採用大学｜7大学の公式実績と職種別の選考・応募条件

GA technologiesへの進路を7大学の公式資料で確認

GA technologiesへの就職実績は、大学自身が公表している資料でも確認できます。今回確認した7大学には、現代法学部や文学部、理工学部、大学院の情報系プログラムが含まれます。大学全体の一覧と課程別の一覧を分け、社名と結び付く範囲だけを次の表へ整理しました。[7] [8] [9] [10] [11] [12] [13]​​​​‌‌​‌​‌​‌​‌‌​‌‌​‌‌​​​​​‌‌‌​‌‌​‌​‌‌​​​‌‌​‌‌‌​‌‌‌‌​‌‌​​​‌​‌‌‌‌​

上智大学の報告書は左右2段の表で構成されています。GA technologiesの行は、右側の機能創造理工学科に属しています。左側に並ぶ物質生命理工学科へ割り当てないよう、学科の見出しと企業名の位置を確認しました。掲載の1人はこの学科の進路であり、上智大学全体からの採用人数を表す数字ではありません。[10]

公立千歳科学技術大学は、2025年度の就職実績の説明に続いて、2021〜2025年度の主な就職先企業を掲載しています。企業名の一覧には5年度分の期間を使い、直前にある単年度の数値と混ぜていません。専修大学の資料も、企業名一覧と学科別の業種割合が別々に並ぶため、GA technologiesの卒業生の学科は特定していません。[7] [9]

大正大学のページは複数の卒業年を続けて掲載しています。GA technologiesがあるのは2024年3月卒業者の文学部人文学科の一覧です。コース名は複数がまとめて書かれているため、どちらか一方のコースから採用されたとは分かりません。現在の国際文化コースという名称だけに置き換えず、掲載当時の表記を残しました。[12]

この表から、同じ大学であれば採用されやすい、特定の専攻でなければ応募できないと結論付けることはできません。大学側が公表する範囲も年も異なります。また、就職した人の募集職種や配属は分からないため、理工系の実績をすべてエンジニア職とみなすことも避けてください。自分の応募では、職種ごとの募集要項を別に確認します。[1] [2]

学部の影響はないとFAQに記載。職種と卒業年度は分けて確認

採用FAQでは、出身学部による選考への影響はないと説明しています。27年度ビジネス総合職の募集要項も、2027年3月末までに大学・大学院を卒業・修了見込みの人を対象に、学部・学科不問としています。経済や不動産を専攻していない人も、この条件を確認したうえで応募を検討できます。ただし、学部についての説明を、大学名を一切考慮しないという断定へ広げてはいません。[1] [3]

確認時点の公式サイトには、27年度向けのビジネス総合職の個別ページと、28卒向けの募集要項が併存しています。28卒の特設ページではビジネス総合職、ソフトウェアエンジニア職、Researchエンジニア職を募集しています。職種名が同じでも、応募年度によって案内が異なるため、エントリー先の卒業年を先に合わせる必要があります。[1] [2]

新卒採用FAQでは既卒者も基本的に応募できるとしていますが、就業経験がある場合は中途採用として対応する可能性があるとの説明です。自分が新卒枠で応募できるかは、卒業年月だけでなく、これまでの経歴を伝えて確認してください。27年度の卒業見込み要件だけで、すべての既卒者の扱いが決まるわけではありません。[1] [3]

エンジニアリング未経験でも技術職へエントリー可能という説明があります。一方、28卒ソフトウェアエンジニアの選考ではコーディングテストを実施し、結果などから後の選考コースを会社が案内します。未経験者に入口があることと、技術の学習や評価がないことは別です。経験者についても技術力を評価するとの説明があるため、現在のスキルを正確に伝えることが必要です。[2] [3] [4]

選考で重視する点として、FAQはGA VALUESへの共感を挙げています。会社が大切にする考え方を確認し、自分がどのような経験と結び付けて理解したかを説明する準備ができます。ただし、共感すると言えば通過できるという意味ではありません。言葉を暗記するだけでなく、仕事の内容に関心を持った理由や、実際に行った行動を自分の言葉で話せるようにしましょう。[3]

複数職種への応募は可能とされていますが、ビジネス職と技術職を併願したい場合も、最初はどちらか一方へ応募し、人事面談で相談するよう案内されています。興味のある仕事が複数ある場合は、それぞれに惹かれる理由と今の経験を整理して相談すると、応募経路を確認しながら進められます。[3]

ビジネス職と技術職で分ける4つの準備

以下は公式の仕事内容と選考案内をもとにした準備の提案です。実際に出た面接質問や合格者の体験談ではありません。ビジネス職を希望する人と、ソフトウェア・研究開発の仕事を希望する人では、用意する材料が異なります。自分の応募職種に合うものから進めてください。

1．ビジネス職は、相手の課題と提案した行動を整理する[1]

ビジネス総合職には個人・法人向けのセールス、マーケティング、事業開発などが挙げられています。授業やアルバイトで誰かの不便を見つけた経験を選び、誰が困っていたか、何を確かめたか、自分がどう行動したかを整理しましょう。売上や成果を大きく見せる必要はありません。相手の反応を受けて提案を変えた過程があれば、それも説明する材料になります。[1]

2．ソフトウェア職は、自分のコードを説明する練習をする[2] [4]

28卒選考にはコーディングテストがあり、エキスパートコースではライブコーディングと面接官との議論が案内されています。制作物がある人は、動いた結果だけでなく、設計を選んだ理由、問題を切り分けた過程、改善した点を説明できるようにしてください。未経験から学習を始める人も、分からなかった箇所と調べた内容を記録すると、自分の理解を振り返れます。[2] [4]

3．Research職は、研究の問いと実用につながる可能性を分ける[5]

Researchエンジニア職は、不動産業務をデータに基づいて改善するための解析や企画・開発に関わると説明しています。研究や授業の課題を振り返る際は、何を明らかにしたかったのか、どんなデータや方法を使ったのか、結果からどこまで言えるのかを整理しましょう。仕事への応用を考える場合も、まだ検証できていない可能性を、実証した成果のように話さないことが大切です。[5]

4．応募年度とコースに合わせて、選考の予定を組む[1] [2]

ビジネス職の複数回の面接と、ソフトウェア職の課題型選考では、確保する時間が異なります。28卒ポテンシャルコースのTryoutは最大3週間とされています。案内を受けたら、授業や研究との予定を照合し、課題への取り組み方や質問の方法を確認しましょう。コースは自分で名称だけを選ぶのではなく、エントリーシートとテスト結果を会社が評価して案内するとされています。[2]

面談で話す内容を準備する際は、希望する仕事と働き方も分けて考えてください。事業開発に興味があること、勤務地を重視すること、学習機会を求めることは、それぞれ確認する内容が違います。一つの魅力ですべてが希望どおりになると考えず、求人票で分かる点と面談で聞きたい点を整理しましょう。[1] [2]

配属は入社後に決定。セールス・開発・研究の役割を知る

27年度ビジネス総合職の仕事内容には、BtoCセールス、BtoBセールス、M&Aコンサルタント、マーケティング、PdM、経営企画、人事、事業開発、海外事業などが挙がっています。配属は選考や研修での適性を踏まえ、入社後に決めるとしています。興味のある職種が一覧にあることは、その職種への配属を約束するものではありません。[1]

FAQは配属の判断材料として、本人の希望、人事から見た適性、各事業部の受入人数の三つを挙げています。適性を見る際には面接やインターン、研修に加え、宅建の取得状況も考慮するとしています。希望を伝える際は、部署名だけでなく、なぜその仕事をしたいのか、関連して何を学んできたのかを説明する準備ができます。[3]

ソフトウェアエンジニア職は、会社が提供するプロダクトやサービスの開発を行います。28卒の募集には未経験からエンジニアになる人もいると記され、独自の育成プログラムを用意しています。開発経験が浅い場合は、将来どのようなサービスを作りたいかと、現在どこまで学習しているかを分けて話すと、自分の状態を正確に伝えられます。[4]

Researchエンジニア職では、不動産業務を改善するデータ解析や企画・開発を担当し、大学との共同研究も含めた新しいサービスの立案・開発に関われるとしています。研究を続けたいという希望だけでなく、利用者や事業の課題にどう関心があるかを考えると、企業で研究に関わる働き方を検討しやすくなります。[5]

入社後の異動については、GA WILL CHALLENGEという社内公募制度があります。FAQは入社1年後から利用でき、希望部署や人事との面接を経て異動すると説明しています。福利厚生ページは半期に一度の機会とし、グループ全体の職種・ポジションへの挑戦を紹介しています。制度があることを、好きな時に希望部署へ必ず移れる保証とは受け取らないようにしましょう。[3] [6]

学習支援には書籍や外部セミナーの費用負担、エンジニアの資格取得支援などがあります。テックチャージは技術書、イベント、研修費などを全額支援する制度として紹介されていますが、一部条件ありという注記もあります。制度の名称だけで利用可否を決めず、対象となる活動と申請方法を確認する項目にしてください。[6]

宅地建物取引士については、会社は取得を推奨し、配属希望の際にも考慮するとしています。資格手当は会社での専任登録完了の翌月から支給されるとの説明です。試験に合格しただけで即座に手当が付くと考えず、登録と支給開始の条件を分けて確認しましょう。取得推奨を、全職種共通の応募必須資格へ置き換えてはいません。[3]

年俸の内訳と休日は、職種・募集年度ごとに読む

27年度ビジネス総合職の年俸は4,200,000円以上で、12分割した月給350,000円以上です。この月給には30時間分の固定残業代76,800円以上を含み、超過分は別途支給するとしています。部署によってインセンティブが発生する場合がある点も、全員に同額が支給される条件とは区別してください。[1]

ソフトウェア職の個別ページは、Bootcampを修了できた場合の年俸456万円と、修了できなかった場合の420万円を説明し、判定は入社1か月前までとしています。一方、特設募集要項にはエキスパートコースの年俸範囲もあります。掲載範囲が異なるため、全員が最高額を受け取れるとも、全員が同じ研修条件で年俸を決めるとも言えません。自分に案内されたコースの条件を確認してください。[2] [4]

27卒ビジネス職の個別ページは土日祝休み、年間休日125日を掲載しています。28卒特設ページではフレックス制のほか、一部のビジネスポジションに1か月単位の変形労働時間制、標準7時間、10時〜19時・休憩2時間、月6日休みという別の条件があります。27卒の休日数を28卒のすべてのビジネス職へ当てはめないことが重要です。[1] [2]

28卒のソフトウェア・Research職はフレックス制、標準労働時間1日8時間、フレキシブルタイム7時〜22時、土日祝休み、年間休日125日としています。福利厚生ページにもフルフレックス制度の説明がありますが、部署ごとの内規があるとの注記が付きます。制度の名前だけで出退勤の自由度を判断せず、配属先の運用を確認しましょう。[2] [5] [6]

勤務地はビジネス職で東京本社と大阪・仙台・名古屋・福岡の支社が挙げられています。特設の各職種には、会社が定める事業所への転勤を含む勤務地変更や出張の可能性という注記があります。FAQは、新卒は入社直後から支社へ配属されることは基本的にないとしつつ、本社で一定期間経験した後の支社配属には触れています。勤務地を固定したい人は個別に確認が必要です。[2] [3]

住宅手当は、会社から3km以内に住む場合、家賃に応じて2万円または3万円を支給するとされています。在宅勤務も制度としてありますが、感染症対策や育児・介護、妊娠中の体調安定などの目的が説明されています。遠方から常時在宅勤務できる条件だとは示されていないため、住まいを決める前に配属先と適用条件を確認しましょう。[6]

採用倍率は不明。選考コースと公表範囲を確かめる

今回確認した募集要項では、大学別の応募者数や採用人数は公表されていません。大学側資料の1人という記録を足しても、会社全体の採用人数にはなりません。そのため、この資料だけで学部別の倍率や就職難易度の順位は算出できません。実績表は自分に近い学びの背景を探す材料として使い、応募判断は職種ごとの条件へ戻して行いましょう。[1] [2] [8] [10] [13]

28卒ソフトウェアのコースは、エントリーシートとコーディングテストを現場エンジニアが総合評価して案内します。ポテンシャルコースは最大3週間のTryoutと最終面接、エキスパートコースはコーディングインタビュー、現場面接、最終面接が示されています。給与範囲の違いだけでコースを選べる制度とは説明されていません。[2] [4]

一般FAQにはGA TRYOUTを最長1か月とする説明が残っていますが、28卒の職種別募集要項は最大3週間としています。この記事では28卒の案内に沿って3週間と記載し、両方の期間が同じ制度条件であるとは扱っていません。実際の取り組み日程や利用できる支援は、選考で届く案内を確認してください。[2] [3] [4]

技術選考へ進む前に会社や組織を知りたい人向けに、28卒特設ページは1時間のオンライン会社説明会を案内し、参加は任意としています。説明会参加が選考の必須段階だと決めつけず、エントリーシートの提出方法と併せて確認しましょう。選考の工程は変更される可能性があるとも明記されているため、案内が更新されたら予定表へ反映します。[2]

卒業年度と希望職種をそろえて応募を進める

GA technologiesの採用資料は、一般FAQ、年度別の個別募集、特設サイトの職種別案内に分かれています。情報を一つに混ぜる前に、自分の応募枠を確定させると、給与や働き方を比較しやすくなります。[1] [2] [3]

1. 自分の卒業年月と応募年度を確認し、27卒・28卒のどの募集を読むかを決める。既卒や就業経験がある場合は応募区分を相談する。
2. ビジネス、ソフトウェア、Researchから関心のある職種を選ぶ。併願したい場合は最初の応募後に人事面談で相談する。
3. 仕事内容に沿って、自分の経験、制作物、研究の内容を整理する。何を自分で判断し、何を学んだのかを説明できるようにする。
4. エントリーシート、コーディングテスト、面接等の案内を確認する。技術職は会社から案内されるコースに合わせて日程を確保する。
5. 年俸の内訳、固定残業代、研修修了による条件変更、勤務時間と休日を確認する。別年度や別職種の数字を転用しない。
6. 配属時期、勤務地変更、学習支援、住宅手当などを面談で確認する。得た回答を他社と同じ項目で比較して応募先を判断する。

出身学部や未経験であることへの説明が用意されているため、条件を確認しながら準備を進められます。入口の広さだけで判断せず、入社後に担当する可能性がある仕事と、継続して学ぶ内容まで理解することが大切です。自分の応募年度に合う原本を読み、分からない点を具体的な質問にしていきましょう。[1] [2] [3]

参照した資料

大学・機関が公開する情報と、編集部による進め方の提案を分けて掲載しています。採用条件や支援の受付状況は変更されるため、利用時に公式情報をご確認ください。

1. GA technologies ビジネス総合職 27年度新卒向け確認日：2026-09-12 ／ 2027年3月末大学院大学卒見込・学部学科不問。職種・配属、給与と固定残業代、選考、勤務条件。28卒と区別。
2. GA technologies 新卒特設サイト 募集要項確認日：2026-09-12 ／ 28卒ビジネス、ソフトウェア、Research。職種別フロー・給与・固定30時間、一部ビジネス変形勤務月6休。ソフトウェア2コースは会社評価で案内。
3. GA technologies 採用FAQ確認日：2026-09-12 ／ 新卒欄の学部、未経験、既卒、併願、配属条件。技術選考の最長1ヶ月は28職別の最大3週間と差がある。中途欄の転勤なしは不使用。
4. GA technologies ソフトウェアエンジニア職 28年度新卒向け確認日：2026-09-12 ／ 仕事内容、2コース別選考、最大3週間Tryout。給与説明はBootcamp卒業成否による420/456万、特設のエキスパート提示と範囲差あり。
5. GA technologies Researchエンジニア職 28年度卒業向け確認日：2026-09-12 ／ データ解析・企画開発・大学との共同研究、選考、456万〜固定残業30h83400円含む月給38万、休日125日。
6. GA technologies 福利厚生確認日：2026-09-12 ／ 自己研鑽、エンジニア支援、住宅手当、社内公募。在宅用途とフレックス部署内規、対象条件を区別。
7. 公立千歳科学技術大学 就職実績確認日：2026-09-09 ／ 主な就職先企業は2021〜2025年度。不動産業・物品賃貸業に全角ＧＡ technologies。学科別グラフとは区別、学科の別なし。
8. 共愛学園前橋国際大学 2025年度4年生の就職状況確認日：2026-09-09 ／ PDF1頁、情報通信業の株式会社GA technologies人数1。画像確認。学部学科別人数ではない。
9. 専修大学 主な就職先 2024年3月卒業生確認日：2026-09-11 ／ PDF1頁左ページ（冊子117）、運輸・不動産にGA technologies。大学全体の一覧で、隣の学科別グラフや日本ハム内定者とは別。画像確認。
10. 上智大学 2022年度卒業・修了者進路状況報告書確認日：2026-09-11 ／ PDF30頁（冊子28）の右下、理工学部機能創造理工学科の情報通信業にGA technologies1。左下の物質生命理工学科ではない。画像確認。
11. 東京経済大学 2024年度主要就職先リスト確認日：2026-09-09 ／ 現代法学部、不動産業に全角ＧＡ technologies。2024年度、2025年3月31日現在。
12. 大正大学 就職実績確認日：2026-09-10 ／ 2024年3月卒業者のブロック、文学部人文学科の哲学・宗教文化コース／カルチュラルスタディーズコース（現国際文化コース）の一覧。コース別に分解しない。
13. 筑波大学 情報理工学位プログラム 諸データ確認日：2026-09-11 ／ 博士前期課程の詳細、令和5年度の株式会社GA technologies1人。原本ブラウザDOMで見出しと人数を確認。令和元以前の旧専攻データとは区別。