北海道科学大学情報科学部の就活｜改組前の実績と制作経験の生かし方

新学部の案内でも、就職先の所属を確かめる

北海道科学大学は、工学部情報工学科を2025年4月1日から情報科学部情報科学科へ改組したと案内しています。情報科学部は情報科学科を置き、情報科学の専門知識と実践的な学びを通じた人材育成を掲げています。[1] [2]​​​​​‌​​‌​‌‌​​​‌​​‌​​​​‌​‌​‌​‌​‌‌‌‌​‌‌​‌‌‌​​‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌​​‌‌​​‌​‌‌

情報科学科のページにある「主な就職先」は2021〜2023年度の一覧で、改組前の工学部情報工学科の実績と注記されています。新しいページに載っているからといって、新学部の卒業生の就職実績へ置き換えないようにしましょう。[3]

大学の2025年度進路表でも、情報分野の卒業者は工学部情報工学科として掲載されています。本稿では新学部自身の就職率を示さず、過年度の進路例と現在の学びを分けて扱います。[4]

過去の実績を参考にすることと、自分にも同じ結果が保証されると考えることは別です。先輩の進路は企業や職種を調べる入口にし、今の募集条件や自分の経験に合うかを確かめましょう。

改組前の進路例から、調べる企業を広げる

新学科ページに掲載された改組前の2021〜2023年度の主な就職先には、ソフトウェア・情報サービスの区分でNTTデータ北海道、ドコモ・テクノロジ、NTTテクノクロス、ドコモCS北海道、エイチ・エル・シーがあります。[3]

電気通信・設備・製造の区分には日産自動車、ミライト・ワン、日鉄テックスエンジ、小売・卸売にはニトリ、モロオ、ヨドバシカメラなども掲載されています。情報系企業の名前だけに絞らず、企業の中でどの役割を担うかを調べる視点になります。[3]

一覧は採用人数や配属職種を示していません。掲載企業への就職を全員のソフトウェア開発職やAI研究職の実績とみなさず、企業の募集職種を確かめてください。親会社と地域会社・グループ会社も、応募先の正式名称で区別します。

また、この一覧を現在の採用募集と混同しないことも大切です。新卒採用の有無、募集する学年、条件や勤務地は、応募時点の各企業の案内と大学の求人情報で確認しましょう。

学びの名前を、説明できる経験に変える

情報科学科は、AI、データサイエンス、映像・音声の情報処理、情報セキュリティ、システム開発などを案内しています。実際に手を動かして仕組みを学ぶことと、技術を使うための考え方の双方を重視しています。[3]

科目紹介には情報科学実験やコンピュータネットワーク演習などが掲載されています。授業で扱った技術名をそのまま得意分野とするより、何を入力し、どう処理して、どの結果を確かめたかまで振り返りましょう。[3]

保健医療学部との連携研究も紹介されています。情報技術が誰の役に立つのかを考える機会ですが、研究紹介を全学生が行った経験として話すことはできません。自分が参加した授業や活動に限って、利用者の課題をどう理解したかを整理します。[3]

学部は情報倫理やデータ倫理などの社会的責任も重視しています。制作物を見せる際には、データの出所、公開してよい範囲、他者の素材や共同制作の扱いを確認し、自分の成果と借りたものを区別しましょう。[2]

ITの仕事を、担当する役割で比較する

学部は目指せる職業として、システム、ネットワーク、セキュリティ、組み込み、データベース、クラウド、AIなどのエンジニアやデータサイエンティスト、研究者を挙げています。これは想定される職業の案内で、職種別の採用実績ではありません。[2]

同じ職種名でも、会社によって仕事の範囲は異なります。名称だけで理想の仕事と決めず、新卒の最初の担当、チーム構成、研修や配属の決まり方を尋ねてください。

大手かどうかを考える場合も、知名度だけで候補を減らさず、仕事内容と学べる環境を同じ項目で比較します。掲載実績から自分の合格確率を計算することはできないため、選考条件と準備の不足を具体化しましょう。

制作物は、目的・担当・検証を一緒に示す

応募先が作品や開発経験の提出を求める場合は、その形式に合わせて説明を準備します。授業の小さな課題でも、目的、使用した技術、自分の担当、動作を確かめた条件、残る課題が分かると、経験の内容を伝えやすくなります。

• 誰のどの困りごとを扱うものかを書く。
• 個人制作か共同制作か、自分が担当した範囲を示す。
• 動作確認した入力や条件と、未確認の範囲を分ける。
• 参考資料・素材・外部の機能を使った箇所を整理する。
• 面接相手が短時間で理解できる説明を用意する。

試作段階のものを実際の顧客に導入したように書いたり、測定していない利用者数や改善率を加えたりしないでください。動かなかった部分も、再現条件や調査方法を説明できれば、課題への取り組み方を伝える材料になります。

AIやデータ分析の課題なら、結果の数値だけでなく、何を比べたか、対象データにどの制約があるかを整理します。限られた授業データで得た結果を、あらゆる環境で通用する性能と説明しないことが大切です。

自己PRでは、問題を調べた過程を伝える

編集部の架空の例です。「共同制作で一部の入力だけ処理が失敗したため、私は入力条件を整理しました。再現できる条件とできない条件をメンバーへ共有し、担当箇所を修正して再確認しました。全体を完成させるには追加の確認が必要な点も、課題として残しました。」

これは実在する学生の体験談ではありません。自分の経験に置き換え、チーム全員の成果と自分の作業を分けます。技術用語を省きすぎる必要はありませんが、まず何が問題で、何を確かめたかを説明すると話が伝わりやすくなります。

まだ開発経験が少ない人は、授業の演習やグループ課題で調べ方を変えた場面を選べます。経験を大きく見せるより、現在できることと次に学びたいことを整理し、その学習計画を実行することから始めましょう。

低学年から、学修と仕事を結び付ける

大学の情報科学部向け案内は、1〜2年次のキャリア形成、3年次の業界研究やインターンシップ・オープンカンパニー等への参加、応募書類や面接の準備を示しています。新学部の在学生は、今の学年で取り組める学修と情報収集から進めましょう。[5]

学年別の案内は準備の流れであり、すべての企業の選考開始日を意味しません。参加したい催しや求人の対象学年・締切を個別に確認し、授業や制作の予定と合わせて計画します。

キャリア支援課は、方向性が決まっていない段階の相談、書類添削、面接指導、卒業生の入社試験内容報告書の閲覧を案内しています。ガオキャリでは求人検索や個人面談の予約ができます。[6] [7]

相談には、関心のある仕事、取り組んだ課題、分からない条件を短くまとめて持参しましょう。情報科学部の就活準備は、旧組織の実績を正確に読み、今の学びから自分が担いたい役割を見つけることから進められます。

参照した資料

大学・機関が公開する情報と、編集部による進め方の提案を分けて掲載しています。採用条件や支援の受付状況は変更されるため、利用時に公式情報をご確認ください。

1. 北海道科学大学 旧情報工学科確認日：2026-09-10 ／ 2025/4/1改組注記
2. 北海道科学大学 情報科学部確認日：2026-09-10 ／ 1学科、想定職業と情報倫理
3. 北海道科学大学 情報科学科確認日：2026-09-10 ／ 学び科目連携。先例2021〜2023改組前明示
4. 北海道科学大学 就職データ確認日：2026-09-10 ／ 2025年度旧工情報行、新学部実績へ移植せず
5. 北海道科学大学 情報科学部就職スケジュール確認日：2026-09-10 ／ 低学年キャリア形成3年研究・応募準備
6. 北海道科学大学 キャリア支援課確認日：2026-09-10 ／ 相談添削面接報告書
7. 北海道科学大学 キャリア・就職確認日：2026-09-10 ／ ガオキャリ求人と面談予約

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